（一）高质量完成一套表联网直报工作

2023年，我局将继续夯实一套表直报工作。一是积极指导“四上”企业申报工作。优化“四上”企业样本质量，为经济增长培育新的增长点，科学真实反映全区社会经济发展水平，为推动全区经济高质量发展提供优质统计服务保障。二是提高统计数据质量。加强数据审核、核查和统计执法检查力度，全面推进依法统计、依法治统。三是积极走访企业。跟踪重点企业经济运行情况，与各行业主管部门保持联动，对数据波动较大的企业进行动态监测。

（二）认真筹备第五次全国经济普查

第五次全国经济普查是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，向第二个百年奋斗目标进军的一次重大国情国力调查。开展好“五经普”工作，对于国家摸清经济运行“家底”，具有重要而深远的意义。

1.强化组织领导，明确责任分工。一是将“五经普”筹备工作作为全局重点工作之一，严格按照国家统计局“五经普”工作部署，成立第五次全国经济普查筹备领导小组，为“五经普”筹备工作提供组织保障。二是根据国家局“五经普”工作安排，拟定《铜官区第五次全国经济普查工作计划表》，工作计划包含筹备阶段，准备阶段，普查登记、数据处理与发布阶段，资料开发、更新维护、总结表彰等四个阶段，细化“五经普”各阶段工作任务安排，明确分工。

2.强化普查宣传，营造良好氛围。一是推进“五经普”宣传报道工作，组织镇办社区开展“五经普”宣传标语的征集工作。二是成立“五经普”宣传小组，专门负责区局和社区的信息审核及宣传工作。

3、强化经费和人员保障，夯实基础工作。一是选聘高素质“普查员”、“普查指导员”，建立高标准“两员”队伍，为基层统计人员开展“五经普”调查工作提前打下基础。二是“五经普”筹备办本着厉行节约、精打细算、专款专用、提高资金使用效率的原则，结合“五经普”统筹开展投入产出调查等新特点，参考以往普查经费科目和使用情况，科学合理，实事求是编制普查经费预算。

4.强化试点先行，做好经验借鉴。一是组织学习国家统计局“五经普”专项试点方案，积极跟进各试点省市进展情况进行学习借鉴，并结合我区实际情况，开展“五经普”重点问题研究。二是积极探索“五经普”个体户清查的方式方法，借鉴基本单位名录库维护更新的经验，建立个体户名录库，将个体户维护工作延伸至社区。

（三）认真开展统计法治工作

1.严格统计执法和“双随机”抽查工作。严格遵守《统计执法检查规范（试行）》，进一步明确和细化工作流程，规范统计执法检查文书样式，落实开展案卷审理和评查，不断提高规范化水平。加强统计执法检查基础信息的归集和整理，确保填报口径正确、统一，确保上报数据真实、准确、完整、及时。严格落实“谁执法谁普法”普法责任制，坚持统计普法与执法实践相结合，坚持在现场落实嵌入式普法，进一步提高检查效果。

2.分类普法，夯实基层基础。要求各专业通过年报会、业务群等平台，结合全面培训、远程指导等方式，多层次、分重点，有针对性地做好企业统计人员业务培训，进一步通过加强统计法律法规、制度方法和职业道德教育来强化统计人员的责任担当。结合“五经普”、国家宪法日和统计法颁布纪念日，通过悬挂横幅、分发宣传资料、解答群众法律咨询等方式，深入宣传统计法律法规，有效拓展统计法治宣传的覆盖面，增强民众的依法统计观念，营造依法统计的良好氛围。

3.提升队伍素质。把加强统计法治队伍建设摆在突出位置，切实提升统计法治、统计执法人员的素质素养，组织全局干部职工开展以行政处罚修订条款、重要变化及法治思想为重点的培训，不断提升局机关人员依法行政能力水平。

（四）强化统计服务区委、区政府的工作能力。围绕区委、区政府重大决策部署，针对GDP、工业、服务业、商贸、建筑业、房地产、固定资产投资、文化产业等重点经济目标任务，主动作为，在统计数据的分析研判上下功夫，加强经济运行监测，提高预测预警能力，提出有针对性的对策措施，撰写高质量的分析报告，为推动全区经济高质量发展贡献统计力量。

（五）抓好党建工作，持续开展党史学习教育。一是加强政治理论学习。认真学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神，依托 “三会一课”“ 主题党日”等制度，利用“学习强国”“先锋铜陵”等信息化平台，持续推进党史学习教育扎实开展。二是认真落实党风廉政建设“一岗双责”。加强廉政教育和监督管理，严格执行《中国共产党党内监督条例》，加强对局内贯彻执行党章党规党纪的情况监督，强化统计部门党员干部日常监督管理，推动中央、省、市、区各级重大决策部署有效落实。

（六）多点结合，提高统计队伍整体素质。一是完善统计基层基础规范化建设基础。加强对基层对象的指导，督促基层健全统计台账和原始记录，规范企业统计工作，夯实源头数据质量。二是加强统计业务培训。进一步夯实高新区及各镇办社区统计基础，抓好社区统计员统计队伍建设，抓好联网直报企业统计规范化建设，提升基层统计工作水平；加强对一套表企业的统计业务培训，提高企业统计人员业务水平，从源头上确保统计数据质量。